APA ITU STATISTIK ?

Dua jenis penelitian: eksperimen dan survai

Terdapat dua jenis utama penelitian: eksperimen dan survei. Keduanya sama-sama mendalami pengaruh perubahan pada peubah penjelas dan perilaku peubah respon akibat perubahan itu. Beda keduanya terletak pada bagaimana kajiannya dilakukan.

Suatu eksperimen melibatkan pengukuran terhadap sistem yang dikaji, memberi perlakuan terhadap sistem, dan kemudian melakukan pengukuran (lagi) dengan cara yang sama terhadap sistem yang telah diperlakukan untuk mengetahui apakah perlakuan mengubah nilai pengukuran. Bisa juga perlakuan diberikan secara simultan dan pengaruhnya diukur dalam waktu yang bersamaan pula. Metode statistika yang berkaitan dengan pelaksanaan suatu eksperimen dipelajari dalam rancangan percobaan (desain eksperimen).

Dalam survey, di sisi lain, tidak dilakukan manipulasi terhadap sistem yang dikaji. Data dikumpulkan dan hubungan (korelasi) antara berbagai peubah diselidiki untuk memberi gambaran terhadap objek penelitian. Teknik-teknik survai dipelajari dalam metode survei.

Penelitian tipe eksperimen banyak dilakukan pada ilmu-ilmu rekayasa, misalnya teknik, ilmu pangan, agronomi, farmasi, pemasaran (marketing), dan psikologi eksperimen.

Penelitian tipe observasi paling sering dilakukan di bidang ilmu-ilmu sosial atau berkaitan dengan perilaku sehari-hari, misalnya ekonomi, psikologi dan pedagogi, kedokteran masyarakat, dan industri.

Tipe pengukuran

Ada empat tipe pengukuran atau skala pengukuran yang digunakan di dalam statistika, yakni: nominal, ordinal, interval, dan rasio. Keempat skala pengukuran tersebut memiliki tingkat penggunaan yang berbeda dalam riset statistik.

• Skala nominal hanya bisa membedakan sesuatu yang bersifat kualitatif (misalnya: jenis kelamin, agama, warna kulit).
• Skala ordinal selain membedakan juga menunjukkan tingkatan (misalnya: pendidikan, tingkat kepuasan).
• Skala interval berupa angka kuantitatif namun tidak memiliki nilai nol mutlak (misalnya: tahun, suhu dalam Celcius).
• Skala rasio berupa angka kuantitatif yang memiliki nilai nol mutlak.

Teknik-teknik statistika

Beberapa pengujian dan prosedur yang banyak digunakan dalam penelitian antara lain:

• Analisis regresi dan korelasi
• Analisis varians (ANOVA)
• khi-kuadrat
• Uji t-Student

Statistika Terapan

Bebebarapa ilmu pengetahuan menggunakan statistika terapan sehingga mereka memiliki terminologi yang khusus. Disiplin ilmu tersebut antara lain:

• Aktuaria (penerapan statistika dalam bidang asuransi)
• Biostatistika atau biometrika (penerapan statistika dalam ilmu biologi)
• Statistika bisnis
• Ekonometrika
• Psikometrika
• Statistika sosial
• Statistika teknik atau teknometrika
• Fisika statistik
• Demografi
• Eksplorasi data (pengenalan pola)
• Literasi statistik
• Analisis proses dan kemometrika (untuk analisis data kimia analis dan teknik kimia)

Statistika memberikan alat analisis data bagi berbagai bidang ilmu. Kegunaannya bermacam-macam: mempelajari keragaman akibat pengukuran, mengendalikan proses, merumuskan informasi dari data, dan membantu pengambilan keputusan berdasarkan data. Statistika, karena sifatnya yang objektif, sering kali merupakan satu-satunya alat yang bisa diandalkan untuk keperluan-keperluan di atas.

Sumber : Wikipedia

METODE STATISTIKA

Metode Statistika

Metode Statistika adalah prosedur-prosedur atau cara-cara penyajian dan penafsiran data.

Penyajian data meliputi :

            pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan dan penyajian data

            (data collection, organization, summarization, presentation)                         

Penafsiran data meliputi :

            analisis data, pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan

(generalisasi).

Dua jenis Metode Statistika (Statistics)

a.         Statistika Deskriptif  (Descriptive Statistics)

Metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data

Descriptive : bersifat memberi gambaran

b.         Statistika Inferensia = Statistika Induktif (Inferential Statistics)

            Metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan kesimpulan

            Inferential : bersifat melakukan generalisasi (penarikan kesimpulan).

Contoh Masalah Statistika Deskriptif :

            1.         Tabulasi Data

            2.         Diagram Balok

            3.         Diagram Kue Pie

            4.         Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun

Contoh Masalah Statistika Inferensia :

            1.         Pendugaan Statistik

            2.         Pengujian Hipotesis

            3.         Peramalan dengan Regresi/Korelasi

    Populasi Vs Sampel

Populasi                                            : keseluruhan pengamatan

Sampel = Contoh = sample           : himpunan bagian populasi

Ukuran Populasi = N                        banyak anggota populasi

Ukuran Sampel = n                          banyak anggota sampel

Bias suatu sampel : perbedaan ciri sampel dengan ciri populasi tempat sampel diambil.

Sampel yang baik adalah sampel dengan bias minimal.

Cara mendapatkan sampel dengan bias minimal adalah dengan mengambil sampel/Contoh acak.

Contoh Acak = Sampel Random = Randomized Sample adalah :

Sampel yang diambil dari populasi di mana setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama terpilih sebagai anggota sampel.

Cara pengacakan :  (1) Undian,  

                                     (2) Tabel Bilangan Acak

                                     (3)  Program komputer Tabel Bilangan Acak

Parameter dan Statistik

Parameter                  : nilai yang menyatakan ciri populasi

Statistik  (Statistic)    : nilai yang menyatakan ciri sampel

Anda sudah dapat membedakan antara Statistik (tanpa akhiran “a”) = Statistic  (without “s”)  dengan Statistika (dengan “a”) = Statistics (with “s”).

Penulisan lambang-lambang (Notasi) parameter dan statistik juga berbeda.

Perhatikan Tabel berikut ini :

Ciri	Parameter	Statistik
Rata-rata	m = myu
Standar Deviasi,Simpangan Baku	s = sigma	s
Ragam, Variance	s²	s²
proporsi	p	atau

PENGERTIAN STATISTIKA

Pengertian Statistika

Statistika :      metode yang berhubungan dengan penyajian dan penafsiran kejadian yang bersifat peluang dalam suatu penyelidikan terencana atau penelitian ilmiah

Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu :

                        penyajian    ü

       ý DATA èmenghasilkan INFORMASI

penafsiran   þ

Data  =  ukuran suatu nilai

Data    ® bentuk jamak       (plural)

Datum            ® bentuk tunggal         (singular)

 

Data-data       atau    datas adalah penulisan yang salah.

Informasi : data yang telah diproses

 Jenis-Jenis Data

2.1.      Berdasarkan Sumber-nya data dibedakan menjadi :

           

(1)       Data Primer : data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri

Misalnya : dengan melakukan wawancara, observasi atau penelitian di lapangan atau laboratorium.

            (2)       Data Sekunder di dapat dari pihak lain

Misalnya dari data providers, Contoh data providers : BPS, LIPI, SRI, dll

2.2       Berdasarkan Jenis-nya, data dibedakan menjadi :

(1)       Data Numerik (kuantitatif) ® dinyatakan dalam besaran numerik

(angka)

Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak.

            (2)       Data Kategorik (Kualitatif) ® diklasifikasikan berdasarkan

kategori/kelas tertentu

Misalnya :      Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi,

                        Kategori kota kecil, sedang dan  besar,

Kategori pendukung partai politik XXX, YYY, ZZZ,

Data Kategorik dapat dijadikan data numerik dengan memberi bobot pada setiap kategori.

Data Kategorik dapat dibedakan menjadi :

(a)       Data Ordinal : Urutan kategori menunjukkan tingkatan (ranking)

                        Misalnya :      Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu?

                                    1.  Sangat Baik

                                    2.  Baik

                                    3.  Sedang-sedang saja

                                    4.  Buruk

                                    5.  Sangat Buruk

(b)       Data Nominal : Urutan/Nilai tidak menunjukkan tingkatan

            Misalnya :      Apa warna favorit anda :

                                    1. Ungu                                  2. Abu-abu

                                    3. Coklat                                4. Putih

Selain kedua jenis data tersebut, kita juga mengenal :

(c)        Data Atribut :

            Nilai data tersebut memberi keterangan atau tanda pada suatu data.

            Misalnya :      Nama :

                                    Alamat :

just sing a song >>EMOTIONLESS :)

Hey Dad,

I'm writing to you, not to tell you that I still hate you.

Just to ask you how you feel

and how we fell apart, how this fell apart.

Are you happy out there in this great wide world?

Do you think about your sons?

Do you miss your little girl?

When you lay your head down,

How do you sleep at night?

Do you even wonder if we're alright?

but we're alright, We're alright...

Its been a long hard road without you by my side.

Why weren't you there all the nights that we cried?

You broke my mother's heart, You broke your children for life.

Its not okay, but we're alright.

I remember the days you were a hero in my eyes

,but Those are just a long lost memory of mine.

I spent so many years learning how to survive,

now I'm writing just to let you know I'm still alive.

The days I spent so cold, so hungry,

Were full of hate,

I was so angry

The scars run deep inside this tattooed body,

There's things I'll take to my grave,

But I'm Okay, I'm Okay.

and Sometimes I forget,

and this time, I'll admit,

That I miss you, Said I miss you

And sometimes I forget, and this time, I'll admit,

That I miss you,I miss you, Hey Dad...

catatan kecil from "Kening"

gak tau knapa tiap liat novel ini sesuatu banget gtu, apa lagi di bagian tertentu dan dihalaman tertentu kayaknya gua banget gtu.. kayak di bagian ini:
"kalau jam2 bunyi bel-nya gimana??"
"nong..nong..!"
"apa kepanjangan dari IPTN? Irung Pesek Tarang Nong-nong!"
"kalo ada tukang es puter lewat bunyinya gimana?"
"nong.. nong..!haha.."


ahh, gak tau knapa dengan kata2 itu. tapi emang bener si kata fitrop, mungkin waktu msih kecil diledekin dengan kata2 itu langsung deh pura2 gak denger, ngambek, jungkir ballik (gak yaa? :D). dan mungkin itulah reaksi gua juga ketika orang ngledekin dengan kta2 itu. 
Dan beranjak gede, malah udah terbiasa dengan kata2 itu. apalagi mitos yang bilang kalo kening lebar tandanya pintar membuat gua cukup diuntungkan, meskipun pada kenyataannya gak gitu juga :D

Festival kuliner Jateng

 

one of our photos. 

TIPS AMAN MENGHINDARI PENJAHAT

Oke, sebenernya ini umum banget buat sebagian orang, tapi coba dimaknai secara mendalam lagi deh (maksa aja supaya dibaca). Langsung aja ya....
1. Jaga barang bawaan anda dengan aman (yaiyalah kampret)
2. Usahakan jangan mengenakan sesuatu yg 'memancing' (kaya emas batangan, gigi emas, dsb)
3. Jangan lengah dimanapun dan kapanpun
4. Bawalah senjata yg diperlukan (parfum, lipstik, deodorant)
Oke, mari saya jelaskan fungsi2 alat tersebut.
a. Parfum
berfungsi jika ada penjahat yang tiba-tiba menyerang, semprotkan saja ke mata. Kalo
bisa sih usahakan taste parfumnya cabe jawa, biar ajib.

b. Lipstik
Nah kalo yg ini bisa dibuat ngancem penjahat. Contoh nih jika anda diserang...
Penjahat : Serahkan barang bawaan anda!
Anda : (teriak2 manja) aaaa jangan dong om, saya masih perawan
Penjahat : .......
Anda : *kabur*
Penjahat : *berlari mengejar*
Anda : *berbalik* *acungin deh tuh lipstik* Awas ya jgn deket2, jangan deket2. Nanti
gue coret-coret muka lo pake ini!! (usahakan muka anda meyakinkan untuk mena-
kut nakuti sang penjahat)
Ya, ada beberapa kemungkinan sih, pertama kalo penjahatnya bego, dia kabur. Kedua,
kalo penjahatnya pelo, dia bingung trus bisa ambil kesempatan buat kabur. Ketiga,
kalo penjahatnya normal, dia langsung nyerang. Keempat, kalo penjahatnya banci pasti
lipstik anda diambil

c. deodorant
Usahakan bawalah deodorant bekas ketek anda sendiri. Yakinkan kalo sebelum mengguna-
kannya anda dalam keadaan berkeringat. So, kalo penjahat nyamperin anda, langsung aja
tujukan roll deodorant tepat ke lobang idung si penjahat, dijamin, penjahat pasti k.o

5. Bawalah hp dan dompet mainan ade anda, beli di abang2 tukang mainan keliling, biasanya
ready stok.
6. Usahakan jangan mengundang perhatian. kayak ketawa-ketiwi sendiri, salto-salto tengah
jalan, goyang inul di pinggir jalan, jangan. (yaiyalah ngapain juga)
7. Ajak temen satu kampung kalo kemana-mana
8. Kalo emang bawa kendaraan pribadi, kasih gelembung ajaib, minta sama Doraemon.
9. Bawa Al-qur'an kemana-mana, siapa tau penjahatnya hantu kan mana tau.
dan terakhir,
10.Jangan mau kalo ditawarin apa-apa walaupun gratis dan kelaperan, jangan.
Oke, mungkin itu aja yg bisa saya sampaikan pada pembaca dan penggemar sekalian (pede). Atas kekurangannya mohon diberi saran dan tanggapan di bawah ini nih *kaya di tipi2* wassalam.